тодов. Одной из существенных предпосылок применения этих методов является количественная устойчивость моделируемых процессов, свойственная (в определенных рамках) и криминологически значимым явлениям. Нельзя противопоставлять при характеристике криминологических явлений количественные и качественные определенности объектов исследования. Такое противопоставление только затемняет единство этих двух сторон единого целого. Количественная мера интересует криминологию не сама по себе, а как отражение некоторого качества исследуемого объекта". Более того, "сложность изучаемых криминологией процессов, характерная для них неоднозначность функциональных и причинно-следственных зависимостей не может рассматриваться как аргумент против математизации изучения преступности и мер борьбы с нею хотя бы потому, что применяемый для этого математический аппарат (вероятностный, математико-статистический) предназначен именно для приложения к такого рода процессам; там, где идет речь о жестко детерминированных системах, линейных причинно-следственных цепочках, такой аппарат бесполезен" [4, с. 8].
  Безусловно, "математическая модель некоторого реального явления (процесса) - это математический образ этого явления, математическое представление и математическая формулировка таких его сторон, свойств и качеств, которые могут быть выражены на математическом языке при помощи различных методов и средств современной математики. Математическая модель в особой, символической форме выражает структурные и количественные связи, присущие изучаемым объектам. С точки зрения своей формы математическая модель выступает как уравнение, система уравнений, неравенств, математическая функция, логико-математическая формула, матрица либо другое математическое средство моделирования реальных процессов и явлений"

<<<назад<<< * перейти на стр. 1-106 * збірник літератури №57 * >>>далее>>>