обладающих теми или иными признаками" [4, с. 480].
  Методы обработки исходных данных в математической статистике основываются на их вероятностной природе.
  Разделы математической статистики: а) проверка гипотез; б) оценивание вероятности и входящий в нее параметров; в) дисперсионный; г) регрессионный; д) корреляционный; е) ковариационный; ж) факторный; з) кластерный; и) методы анализа случайных процессов; к) другие многомерные методы анализа.
  Таким образом, метод исследования, опирающийся на рассмотрение количественных данных о тех или иных совокупностях объектов, называется статистическим. Статистический метод применяется в самых различных областях знания.
  Общие черты статистического метода сводятся к подсчету числа объектов, входящих в те или иные группы, распределению объектов по их количественным признакам, выборочному наблюдению (в случаях, когда детальное исследование всех объектов совокупности затруднительно, об этом подробнее см. в 1.2), использованию теории вероятности при оценке достаточности числа наблюдений для тех или иных выводов и т. п.. Эта формальная сторона статистических методов исследования объектов, безразличная к их специфике, и составляет предмет математической статистики.
  Следует подчеркнуть, что "математика, исследуя количественные соотношения, не принимает во внимание качество. Статистика же исследует количественную сторону общественных явлений в непрерывной связи со стороной качественной и при этом применяет некоторые математические приемы. Эти приемы используются статистикой для решения специфических задач. Для статистики математика представляет собой лишь инструмент, с помощью которого она проводит свои исследования" [5, с. 17]. Другими словами, статистика служит промежуточным звеном между единичным в явлении и явлением как целым

<<<назад<<< * перейти на стр. 1-106 * збірник літератури №57 * >>>далее>>>