огодні є двомірні угруповання, які також досить детально описані в методичній літературі.
   Методи багатомірної класифікації дозволяють систематизувати первинний матеріал за цілою системою ознак у кількох вимірах одночасно. Істотна та обставина, що методи багатомірної класифікації дозволяють систематизувати величезні за кількістю змінні масиви даних. За цих умов, зазвичай, використовують середні варіації, коефіцієнти парної кореляції тощо.
   Можливість зведення (редукції) багатомірного масиву даних без істотної втрати інформації до меншої за кількістю ознак системи обумовлена характером первинного емпіричного матеріалу. Останній має інформаційну надмірність з погляду відображення властивостей об'єкта. Як зазначено в науковій літературі, в подібних багато-мірних інформаційних системах параметри є лише непрямими характеристиками досліджуваного явища
   Багатомірна класифікація може бути спрямована на групування об'єктів із подібними сполученнями ознак або на групування взаємозалежних ознак. У одному випадку ми маємо справу з використанням таких методів, як автоматична класифікація, таксономія тощо, в іншому - з широким набором процедур аналізу прихованих факторів, що обумовлюють взаємозв'язок ознак, які спостерігаються. Методи багатомірної класифікації можна згрупувати й за іншою підставою, з огдлду на їх розбіжності в механізмі згортання вихідної інформації. Одну групу методів засновано на побудові нових ознак, що пояснюють поведінку змінних (наприклад факторний аналіз). Методи іншої групи дозволяють із вихідних ознак відібрати ознаки найінформативніші.
   У теоретико-методологічному змісті багатомірна класифікація - вищий рівень узагальнення фактів. Вона може виступати засобом емпіричної типологізації соціальних об'єктів.
   Систематизацією даних досягають збільшення знання про об'єкт дослідження (характеристики явищ усередині

<<<назад<<< * перейти на стр. 1-302 * збірник літератури №4 * >>>далее>>>